如何使用 AI 修復模糊和馬賽克圖片

為什麼這類圖片需要放大

AI 可以柔化塊狀邊緣並推測更清晰的結構，但嚴重模糊的原圖仍需要誠實檢查品質。

模糊和壓縮損傷要分開看：JPEG 的方塊痕跡通常沿 8 像素網格排列，失焦則是整張均勻變軟，兩者適合的放大倍數並不相同。

簡單的 AI 圖片放大流程

1. 先分辨損傷來源 把結果放到 1:1 觀察：出現規則方塊多半是 JPEG 壓縮留下的，邊緣均勻發虛則更接近失焦或者手震造成的。
2. 方塊明顯先做 2x 壓縮方塊明顯時，先把方塊的界線填平，再判斷要不要繼續放大；一次就拉到高倍數，只會讓痕跡和雜訊變得更清楚。
3. 比對硬邊與軟邊 文字和欄杆這類硬邊若在結果裡變成鋸齒，就應該降低倍數，或者改用更小的裁切區域重做，不要硬撐到高倍數。

讓結果更自然的技巧

• 壓縮痕跡無法還原 JPEG 丟掉的高頻資料不會回來，放大只能把方塊處理得不那麼顯眼，並不能真的恢復原始細節，也無法還原當時的清晰度。
• 盯住直線與網格 窗框、地磚和螢幕邊框這類直線與網格最容易看出殘留方塊，捲動檢查時優先看這些位置，比盯著人臉看要省時間。